上海式（d）原始BNC气凝胶的SEM图像。

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此外，上海式作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，上海式结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。为了解决上述出现的问题，积极结合目前人工智能的发展潮流，积极科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

首先，发展分布伏利用主成分分析法（PCA）对铁电磁滞回线进行降噪处理，发展分布伏降噪后的磁滞曲线由（图3-7）黑线所示，能够很好的拟合磁滞回线所有结构特征，解决了传统15参数函数拟合精度不够的问题（图3-7）红色。

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